KI-Lesbarkeitsanalyse — Niveau, Struktur und Klarheit

    Fügen Sie eine URL oder Text ein und erhalten Sie eine Lesbarkeitsbewertung mit konkreten Vorschlägen.

    Möchten Sie die Lesbarkeit prüfen, ohne die Seite zu verlassen?

    • Beim Surfen umwandeln — ohne Tabwechsel
    • Ein Klick auf jeder Seite
    • Kein Kopieren, Einfügen oder manuelles Bereinigen
    • In der Symbolleiste, immer nur einen Klick entfernt
    • Im Alltag schneller als die Web-App

    Immer kostenlos — diese Prüfung läuft lokal und nutzt keine Tokens.

    Ihre Lesbarkeitsanalyse erscheint hier…

    Was ist Lesbarkeitsintelligenz?

    Ein isolierter Lesbarkeitswert — eine Zahl wie „62,4“ — sagt wenig aus. Die Lesbarkeitsanalyse setzt ihn in Kontext: Niveau, verständliche Schwierigkeit, Strukturwerte und konkrete Vorschläge. Page2Doc liefert außerdem Flesch-Kincaid-Wert, Lese- und Sprechzeit, einen Qualitätswert von 0 bis 100 und die häufigsten Wörter.

    Anders als die übrigen KI-Arbeitsbereich-Produkte läuft diese Prüfung vollständig lokal und ohne OpenAI-Aufruf. Text wird bereinigt; Zählung, Silben und die Flesch-Kincaid-Formel laufen in JavaScript. Deshalb ist sie kostenlos, sofort verfügbar und ohne Nutzungszähler oder Upgrade-Hinweis.

    Lesbarkeit in echten Workflows

    Technische Redaktion

    Prüfen Sie API-Anleitungen vor der Veröffentlichung auf dichte Begriffe und komplexe Sätze.

    Marketingtexte

    Messen Sie die Lesestufe einer Landingpage und vereinfachen Sie unerwartete Abweichungen.

    Dokumentation

    Nutzen Sie Absatzanzahl und Lesezeit für verständliche Wissensartikel.

    Rechtstexte

    Prüfen Sie eine Kundenzusammenfassung getrennt von der juristischen Quelle.

    Wissenschaftliches Schreiben

    Vergleichen Sie die Lesestufe verschiedener Paper-Abschnitte.

    Journalismus

    Prüfen Sie einen Entwurf gegen den Standard der Publikation.

    Barrierefreiheit und klare Sprache

    Nutzen Sie Satzlänge als Signal für klare Sprache, nicht als WCAG-Audit.

    Redaktionelle Qualitätssicherung

    Finden Sie Ausreißer im Redaktionskalender.

    UX-Texte

    Testen Sie Microcopy auf echte Verständlichkeit.

    Interne Kommunikation

    Prüfen Sie interne Mitteilungen für unterschiedliche Leserschaften.

    Lesestufe, Satzkomplexität und Scanbarkeit — was gemessen wird

    Der Flesch-Kincaid-Wert nutzt durchschnittliche Satzlänge und Silben pro Wort und übersetzt sie in eine Lesestufe und Schwierigkeit. Satzkomplexität zeigt sich in Wörtern pro Satz; Vorschläge reagieren auf zu lange oder kurze Sätze. Scanbarkeit bedeutet hier Absatzstruktur: Überschriften, Listen und Formatierungen werden noch nicht analysiert.

    Barrierefreiheit und klare Sprache — was dieses Tool leistet

    Die Lesestufenanalyse unterstützt inklusive Texte: kürzere Sätze können Menschen mit Dyslexie, kognitiven Einschränkungen oder geringerer Sprachkenntnis helfen. Das Tool misst nur Textlesbarkeit. WCAG, Kontrast, Alternativtexte, Tastaturbedienung und ARIA werden nicht geprüft; ein guter Wert beweist keine Barrierefreiheit.

    Beispiel

    Fügen Sie eine Seite mit Nutzungsbedingungen ein: Meist erscheinen ein niedriger Qualitätswert, eine akademische Lesestufe und Hinweise auf lange Sätze. Prüfen Sie anschließend die Klartext-FAQ derselben Website. Der Vergleich zeigt, ob die Zusammenfassung wirklich einfacher und nicht nur kürzer ist.

    Bewährte Vorgehensweisen

    Passen Sie die Zielstufe an Zielgruppe und Zweck an, statt überall den niedrigsten Wert anzustreben. Verwenden Sie Vorschläge als Checkliste, nicht als automatische Umschreibung. Prüfen Sie nach der Bearbeitung, ob der Text wirklich einfacher und nicht nur kürzer wurde.

    Häufige Fehler

    Machen Sie die Zahl nicht zum einzigen Ziel: kurze, abgehackte Sätze können schlechter lesbar sein. Lesen Sie auch Stärken und Vorschläge. Warten Sie vor einer URL-Prüfung, bis JavaScript-Inhalte geladen sind, oder fügen Sie den Text direkt ein.

    Grenzen — aktuelle Funktionen und was fehlt

    Aktuell gibt es Zählungen, Zeiten, Flesch-Kincaid-Wert, Qualität, Vorschläge und häufige Wörter; alles wird lokal und kostenlos berechnet.

    Satzweise Komplexitätsmarkierung, Erkennung von Überschriften und Listen sowie integrierte Umschreibungen wie bei Hemingway Editor oder Grammarly sind noch nicht vorhanden. Sie gehören heute nicht zu AIService.analyzeDocument().

    WCAG-Audit, Grammatikprüfung, Plagiatserkennung und Tonanalyse liegen ausdrücklich außerhalb des Umfangs; es sind andere Fähigkeiten.

    Datenschutz

    Page2Doc ruft jede URL direkt vom Server ab, ohne Browser, Cookies oder Sitzung. Seite und Analyse werden nach dem Verlassen nicht gespeichert. Diese Aktion verwendet kein KI-Modell.

    Qualitätserwartungen

    Flesch-Kincaid misst Wort- und Satzlänge, versteht aber weder Bedeutung noch passende Fachsprache oder Kontext. Qualitätswert und Vorschläge sind eine Page2Doc-Heuristik. Verwenden Sie sie als schnelles, konsistentes Signal und nicht als Ersatz für redaktionelles Urteil.

    So funktioniert die Lesbarkeitsanalyse

    1. 1

      URL oder Text übernehmen

      Fügen Sie eine öffentliche URL oder Text ein.

    2. 2

      Inhalt bereinigen

      Werbung, Menüs und Boilerplate werden entfernt.

    3. 3

      Lokal berechnen — ohne Modell

      Zählungen und Flesch-Kincaid laufen in JavaScript ohne OpenAI.

    4. 4

      Bewerten und empfehlen

      Metriken erzeugen Qualitätswert und konkrete Vorschläge.

    5. 5

      Ergebnis zurückgeben

      Wert, Zählungen, Zeiten und häufige Wörter kommen gemeinsam zurück.

    Warum Page2Doc-Lesbarkeit?

    Kostenlos und sofort: Die einzige KI-Arbeitsbereich-Aktion ohne Tokenkosten.
    Kontextualisierter Wert: Niveau und Schwierigkeit statt nur einer Zahl.
    Konkrete Vorschläge: Stärken und Verbesserungen begleiten den Wert.
    Sicherer URL-Abruf: URLs werden ohne Sitzung oder Login abgerufen.
    Vollständiges Ergebnis: Zählungen, Zeiten und Lesbarkeit in einem Ergebnis.
    Signal für klare Sprache: Objektive Kennzahlen für redaktionelle Entscheidungen.

    Wer nutzt KI-Lesbarkeitsanalyse?

    Technische Redakteure

    Prüfen Sie die Lesestufe einer API-Anleitung.

    Marketingteams

    Bestätigen Sie die Verständlichkeit einer Landingpage.

    Rechtsteams

    Trennen Sie Kundenzusammenfassung und Rechtsquelle.

    Wissenschaftliche Autoren

    Vergleichen Sie die Lesestufe von Paper-Abschnitten.

    Redaktionen

    Prüfen Sie einen Entwurf gegen einen Redaktionsstandard.

    Barrierefreiheitsteams

    Messen Sie klare Sprache objektiv.

    UX-Autoren

    Testen Sie Microcopy auf Verständlichkeit.

    Interne Kommunikation

    Prüfen Sie Mitteilungen für vielfältige Zielgruppen.

    Content-Redaktionen

    Finden Sie Ausreißer im Inhaltskalender.

    Wissensdatenbank-Verantwortliche

    Entscheiden Sie, wann ein Artikel geteilt werden sollte.

    Lesbarkeitstools im Vergleich

    FunktionPage2DocManuelle PrüfungHemingway EditorGrammarly
    Jede Webseite per URL——
    Flesch-Kincaid-Wert und Niveau——
    Zählungen und Zeit in einem Ergebnis——
    Stärken und Vorschläge——
    Vollständig kostenlos—
    Ohne Konto testen—
    Export als PDF, Word, JSON oder CSV———
    Satzweise Umschreibungen——

    Web-App oder Chrome-Erweiterung — was passt?

    Web-App

    Ideal, wenn die URL bereits vorliegt: einen Link aus mehreren Seiten einfügen, eine Seite aus einer Nachricht umwandeln oder ein Gerät verwenden, auf dem Sie keine Browser-Erweiterung installieren können.

    Chrome-Erweiterung

    Ideal beim Lesen: Ein Klick in der Symbolleiste wandelt genau die geöffnete Seite um — ohne Tabwechsel, URL-Kopieren oder Verlassen der Seite.

    Die beiden Tools konkurrieren nicht, sondern decken unterschiedliche Situationen ab. Die Web-App eignet sich für zugesendete oder viele Seiten; die Erweiterung für Seiten, die Sie gerade lesen. Die meisten regelmäßigen Nutzer verwenden beide.

    Häufig gestellte Fragen

    Wort-, Zeichen-, Satz- und Absatzwerte, Zeiten, Flesch-Kincaid-Niveau, Schwierigkeit, Qualität, Vorschläge und häufige Wörter — alles lokal berechnet.

    Ja, immer. Die Prüfung läuft lokal ohne OpenAI und ohne Tokenverbrauch.

    Die öffentliche Formel ist gleich, aber Page2Doc bietet keine integrierten Umschreibungen oder Grammatikprüfung.

    Nein. Sie misst Textlesbarkeit, nicht technische WCAG-Kriterien.

    Nicht direkt: Absatzanzahl wird berücksichtigt, Überschriften und Listen werden aber nicht analysiert.

    Ja, als PDF, Word, JSON oder CSV.

    Die URL wird ohne Sitzung und Cookies abgerufen; Quelle und Analyse werden nicht gespeichert.

    Dokumentation

    Schnellstart

    1. Fügen Sie eine öffentliche URL oder Text ein.
    2. Klicken Sie auf Mit KI verarbeiten.
    3. Nutzen Sie die Vorschläge für eine gezielte Überarbeitung.

    Bewährte Methoden

    • Passen Sie das Niveau an die Zielgruppe an.
    • Prüfen Sie Details zusätzlich zum Wert.
    • Behalten Sie notwendige Fachbegriffe bei.

    Einschränkungen

    • Eine Formel bewertet weder Fakten noch Argumentqualität.
    • Zielgruppe und Kontext werden nicht perfekt erkannt.
    • Private Seiten benötigen eingefügten Text oder die Erweiterung.

    Fehlerbehebung

    Der Wert überrascht.
    Prüfen Sie Text und Zielgruppe; der Wert ist ein Signal, kein Urteil.
    Ein Teil fehlt.
    Warten Sie auf JavaScript-Inhalte oder fügen Sie Text ein.
    Die URL schlägt fehl.
    Prüfen Sie öffentlichen Zugriff und https://.

    Unterstützte Websites

    Öffentliche Artikel, Landingpages, Blogs, Dokumentation und eingefügter Text.

    Ausgabequalität

    Gut strukturierter Ausgangstext erzeugt die klarsten Empfehlungen.

    API-Beispiel

    Jedes Format — PDF, Word und Excel — nutzt dieselbe authentifizierte Konvertierungs-API. Der Wechsel von PDF zu Word erfordert nur eine Wortänderung:

    POST https://page2doc.com/api/ai/analyze
Content-Type: application/json

{
  "text": "The full webpage or document text to check..."
}

# Response:
{
  "success": true,
  "wordCount": 842,
  "sentenceCount": 51,
  "paragraphCount": 12,
  "readingTimeMinutes": 4,
  "readability": { "fleschKincaid": 62.4, "gradeLevel": "8th-9th Grade", "difficulty": "Standard" },
  "quality": { "score": 78, "strengths": ["Good sentence length variation"], "suggestions": [] },
  "tokensUsed": 0,
  "envelope": { "action": "analyze", "content": { "kind": "structured", "schema": "analyze", "data": { "..." : "..." } }, "..." : "..." }
}
    Vollständige API-Referenz ansehen →

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