Legibilidad con IA — nivel, estructura y claridad

    Pega una URL o tu texto para obtener una puntuación de legibilidad y sugerencias concretas.

    ¿Prefieres comprobar la legibilidad sin salir de la página?

    • Convierte mientras navegas — sin cambiar de pestaña
    • Un clic desde cualquier página
    • Sin copiar, pegar ni limpiar manualmente
    • En tu barra de herramientas, siempre a un clic
    • Más rápida que la aplicación web para el uso diario

    Siempre gratis — esta comprobación es local y no usa tokens.

    Tu análisis de legibilidad aparecerá aquí…

    ¿Qué es la inteligencia de legibilidad?

    Una puntuación aislada — un número como «62,4» — dice muy poco. La inteligencia de legibilidad pone esa puntuación en contexto: nivel, dificultad en lenguaje claro, datos estructurales y sugerencias concretas. Page2Doc devuelve también la puntuación Flesch-Kincaid, tiempos de lectura y habla, una calidad de 0 a 100 y las palabras más frecuentes.

    A diferencia de los demás productos del espacio de trabajo IA, esta comprobación es completamente local: no hay ninguna llamada a OpenAI. El texto se limpia y los recuentos, sílabas y fórmula Flesch-Kincaid se calculan en JavaScript. Por eso es gratuita, instantánea y no muestra medidor ni oferta de actualización.

    Legibilidad en flujos de trabajo reales

    Redacción técnica

    Revisa las guías API antes de publicar para detectar términos densos y frases complejas.

    Textos de marketing

    Mide el nivel de una landing page antes de publicarla y simplifica los cambios inesperados.

    Documentación

    Usa párrafos y tiempo de lectura para mejorar una base de conocimiento.

    Redacción legal

    Analiza por separado el resumen para clientes y la fuente legal.

    Escritura académica

    Compara el nivel entre secciones en lugar de perseguir el nivel más bajo.

    Periodismo

    Comprueba un borrador según la norma de la publicación.

    Accesibilidad y lenguaje claro

    Usa el nivel como señal de lenguaje claro, no como auditoría WCAG.

    Control editorial

    Detecta el texto atípico del calendario editorial.

    Redacción UX

    Comprueba la sencillez real del microcopy.

    Comunicación interna

    Revisa los anuncios internos para públicos diversos.

    Nivel de lectura, complejidad y facilidad de escaneo — qué se mide

    La puntuación Flesch-Kincaid usa la longitud media de las frases y las sílabas por palabra, y las convierte en un nivel y una etiqueta de dificultad. La complejidad se refleja en las palabras por frase; las sugerencias reaccionan a frases demasiado largas o cortas. Aquí la facilidad de escaneo significa estructura de párrafos: hoy no se analizan títulos, listas ni formato.

    Accesibilidad y lenguaje claro — qué cubre y qué no

    Analizar el nivel de lectura ayuda a escribir de forma inclusiva: las frases cortas pueden ayudar a personas con dislexia, dificultades cognitivas o que no dominan la lengua. Esta herramienta mide solo la legibilidad. No comprueba WCAG, contraste, texto alternativo, teclado ni ARIA; una buena puntuación no demuestra accesibilidad.

    Ejemplo práctico

    Pega una página de condiciones de uso: normalmente mostrará baja calidad, un nivel universitario y sugerencias sobre frases largas. Analiza después la FAQ en lenguaje claro del mismo sitio. Compararlas muestra si el resumen es realmente más sencillo, no solo más corto.

    Buenas prácticas

    Adapta el nivel al público y al objetivo en lugar de buscar siempre el valor más bajo. Usa las sugerencias como lista de comprobación, no como reescritura automática. Comprueba el resultado después de editar para confirmar que el texto es más sencillo, no solo más corto.

    Errores comunes

    No conviertas la cifra en el único objetivo: las frases cortas y entrecortadas pueden leerse peor. Revisa también las fortalezas y sugerencias. Espera a que termine de cargar el contenido JavaScript antes de analizar una URL, o pega el texto directamente.

    Limitaciones — capacidades actuales y funciones ausentes

    Las capacidades actuales incluyen recuentos, tiempos, puntuación Flesch-Kincaid, calidad, sugerencias y palabras frecuentes; todo se calcula localmente y es gratuito.

    No existen todavía el resaltado de complejidad por frase, el análisis de títulos y listas ni las reescrituras integradas de Hemingway Editor o Grammarly. No forman parte de AIService.analyzeDocument().

    La auditoría WCAG, la corrección gramatical, el plagio y el análisis de tono están fuera del alcance: son capacidades diferentes.

    Privacidad

    Page2Doc solicita cada URL desde el servidor, sin tu navegador, cookies ni sesión. La página y el análisis no se conservan después de salir. Esta acción no llama a ningún modelo de IA.

    Expectativas de calidad

    Flesch-Kincaid mide la longitud de palabras y frases, pero no entiende significado, jerga ni contexto. La puntuación de calidad y sus sugerencias son una heurística de Page2Doc. Úsalas como señal inicial coherente, no como sustituto de un editor.

    Cómo funciona el análisis de legibilidad

    1. 1

      Obtener o aceptar la entrada

      Pega una URL pública o texto.

    2. 2

      Limpiar el contenido

      Se eliminan anuncios, menús y contenido repetitivo.

    3. 3

      Calcular localmente — sin modelo

      Los recuentos y Flesch-Kincaid se calculan en JavaScript, sin OpenAI.

    4. 4

      Evaluar y sugerir

      Las métricas producen calidad y sugerencias concretas.

    5. 5

      Devolver el resultado

      Puntuación, recuentos, tiempos y palabras llegan juntos.

    ¿Por qué usar la legibilidad de Page2Doc?

    Gratis e instantáneo: La única acción del espacio IA sin coste de tokens.
    Puntuación contextual: Nivel y dificultad, no solo un número.
    Sugerencias concretas: Fortalezas y mejoras junto a la puntuación.
    Obtención segura: Las URL se obtienen sin sesión ni inicio de sesión.
    Resultado completo: Recuentos, tiempos y legibilidad juntos.
    Señal de lenguaje claro: Métricas objetivas para decisiones editoriales.

    ¿Quién usa la inteligencia de legibilidad?

    Redactores técnicos

    Comprueba el nivel de una guía API.

    Equipos de marketing

    Confirma que una landing page sea fácil de leer.

    Equipos legales

    Separa el resumen para clientes de la fuente legal.

    Autores académicos

    Compara el nivel de las secciones.

    Editores

    Revisa un borrador según una norma editorial.

    Equipos de accesibilidad

    Mide un texto en lenguaje claro.

    Redactores UX

    Prueba la sencillez del microcopy.

    Comunicación interna

    Revisa anuncios para públicos variados.

    Editores de contenido

    Detecta textos atípicos del calendario.

    Responsables de bases de conocimiento

    Decide cuándo dividir un artículo largo.

    Comparativa de herramientas de legibilidad

    FunciónPage2DocRevisión manualHemingway EditorGrammarly
    Funciona en cualquier página mediante URL——
    Puntuación Flesch-Kincaid y nivel——
    Recuentos y tiempo en un resultado——
    Fortalezas y sugerencias——
    Completamente gratis—
    Prueba sin cuenta—
    Exporta PDF, Word, JSON o CSV———
    Reescritura frase a frase——

    Aplicación web o extensión Chrome — ¿cuál elegir?

    Aplicación web

    Ideal cuando ya tienes la URL: pega un enlace entre varias páginas, convierte una página recibida en un mensaje o trabaja desde un dispositivo donde no puedes instalar una extensión.

    Extensión de Chrome

    Ideal mientras lees: un clic en la barra de herramientas convierte la página exacta que estás viendo, sin cambiar de pestaña, copiar la URL ni salir de la página.

    No son herramientas rivales: cubren momentos distintos. La aplicación web sirve para páginas que te envían o que necesitas procesar en lote; la extensión, para páginas que ya estás consultando. La mayoría de usuarios habituales acaba usando ambas.

    Preguntas frecuentes

    Mide recuentos, tiempos, nivel Flesch-Kincaid, dificultad, calidad, sugerencias y palabras frecuentes de forma local.

    Sí, siempre. Es una acción local sin OpenAI ni consumo de tokens.

    Usa la misma fórmula pública, pero no ofrece sus reescrituras integradas ni corrección gramatical.

    No. Mide legibilidad del texto, no criterios técnicos WCAG.

    No directamente: usa el número de párrafos, pero no analiza títulos ni listas.

    Sí, en PDF, Word, JSON o CSV.

    La URL se obtiene sin sesión ni cookies, y la fuente y el análisis no se conservan.

    Documentación

    Inicio rápido

    1. Pega una URL pública o elige Pegar texto.
    2. Pulsa Procesar con IA para calcular la puntuación.
    3. Usa las sugerencias para planificar una revisión.

    Buenas prácticas

    • Adapta el nivel al público.
    • Revisa los detalles además de la puntuación.
    • Conserva los términos técnicos necesarios.

    Limitaciones

    • Una fórmula no juzga los hechos ni la calidad del argumento.
    • El público y el contexto no se infieren perfectamente.
    • Las páginas privadas requieren texto o la extensión.

    Solución de problemas

    La puntuación sorprende.
    Comprueba el texto y el público: es una señal, no un veredicto.
    Falta una parte.
    Espera el contenido JavaScript o pega el texto.
    La URL falla.
    Comprueba el acceso público y https://.

    Sitios compatibles

    Artículos, landing pages, blogs, documentación públicos y texto pegado.

    Calidad del resultado

    El texto bien estructurado produce recomendaciones más claras.

    Ejemplo de API

    Todos los formatos — PDF, Word y Excel — usan la misma API de conversión autenticada; cambiar una solicitud de PDF a Word solo requiere cambiar una palabra:

    POST https://page2doc.com/api/ai/analyze
    Content-Type: application/json
    
    {
      "text": "The full webpage or document text to check..."
    }
    
    # Response:
    {
      "success": true,
      "wordCount": 842,
      "sentenceCount": 51,
      "paragraphCount": 12,
      "readingTimeMinutes": 4,
      "readability": { "fleschKincaid": 62.4, "gradeLevel": "8th-9th Grade", "difficulty": "Standard" },
      "quality": { "score": 78, "strengths": ["Good sentence length variation"], "suggestions": [] },
      "tokensUsed": 0,
      "envelope": { "action": "analyze", "content": { "kind": "structured", "schema": "analyze", "data": { "..." : "..." } }, "..." : "..." }
    }
    Ver la referencia completa de la API →

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